IA générative : des capacités qui changent la donne pour les CFOs

Le secteur financier évolue rapidement sous l’impulsion des progrès technologiques. L’IA générative, une branche de l’intelligence artificielle, mène cette transformation en redéfinissant les processus financiers. Pour les équipes financières, l’IA générative ouvre la voie à de nouveaux niveaux d’automatisation, d’efficacité, de précision et de perspectives stratégiques.

 

Comprendre l’IA générative

Contrairement à l’IA traditionnelle qui fonctionne selon des règles fixes et analyse principalement des données, l’IA générative utilise des techniques d’apprentissage automatique pour créer de nouvelles données, perspectives ou prédictions en analysant des modèles et en s’entraînant sur des données existantes. Cette capacité permet d’automatiser les processus complexes, de créer de nouveaux contenus et de générer des recommandations intelligentes. Les progrès réalisés dans les techniques d’apprentissage avancé, notamment les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les auto-encodeurs variationnels (VAE), ont fait de l’IA générative une réalité. Ces techniques avancées permettent aux modèles d’analyser efficacement les données et de créer du contenu synthétique réaliste.

 

Un potentiel de transformation dans tous les secteurs

Les applications potentielles de l’IA générative sont nombreuses et variées, couvrant de multiples secteurs d’activité. Prenez le secteur financier, par exemple. Il regorge de données comme les annexes, les détails des transactions et les données de performance à différents niveaux de l’entreprise. L’IA générative peut transformer ces ensembles de données non structurées en informations organisées et exploitables pour optimiser les décisions stratégiques de l’entreprise. De plus, associée à des ensembles volumineux de données structurées, l’IA générative peut révolutionner la gestion et l’exploitation des données complexes, en optimisant l’automatisation des tâches.

Comment Lucanet transforme le bureau du CFO grâce à l’IA générative

L’un des défis majeurs de la finance moderne est la présence de silos opérationnels et de silos de données, qui empêchent la circulation fluide des informations au sein de l’entreprise. La CFO Solution Platform de Lucanet répond à ce défi en intégrant différents systèmes sources en une source unique de vérité, garantissant des données structurées et accessibles, et optimisant les processus financiers pour les fonctions essentielles du CFO. Grâce à l’intégration des fonctionnalités Copilote de l’IA générative, qui agissent comme des assistants numériques avancés, Lucanet améliore les capacités de sa plateforme en automatisant les tâches complexes, en analysant les données et en fournissant des insights financiers personnalisés. Ces avancées permettent aux CFO de prendre des décisions plus éclairées avec une précision inégalée. 

 
Un copilote pour la consolidation et la planification financière

L’ajout du copilote dans la solution Consolidation and Financial Planning agit comme un assistant en langage naturel pour interroger et analyser le bilan et le P&L des utilisateurs. Cet outil permet d’obtenir des informations spécifiques et d’interroger les données, permettant aux responsables financiers de prendre de meilleures décisions stratégiques et de faciliter la communication entre les services.

 

"Notre vision est de donner aux équipes financières les moyens d’agir grâce à des solutions complètes et innovantes qui transforment leur façon de travailler et collaborer. Les nouvelles fonctionnalités d’IA générative sont les premières du genre. Elles améliorent les capacités de notre plateforme pour gérer la complexité et permettent aux équipes financières de se concentrer sur leurs priorités stratégiques."

Elias Apel
CEO, de Lucanet

 

Automatisation du disclosure management

La conformité réglementaire exige des rapports financiers précis. Le copilote d'IA générative pour le disclosure management aide à créer des textes narratifs pour les normes ESRS (European Sustainability Reporting Standards) et IFRS (International Financial Reporting Standards). En automatisant ces processus, l’outil réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires à la préparation des rapports, tout en assurant une cohérence de ton, de terminologie et de style. Cette capacité est essentielle pour les CFO afin de garantir la conformité et d’éviter les risques réglementaires, tout en préservant la crédibilité et le professionnalisme des communications de l’entreprise.

 

" Chez Lucanet, nous nous engageons à fournir les meilleures solutions aux équipes financières du monde entier, en leur donnant les outils nécessaires pour accomplir efficacement leurs missions.Avec nos investissements dans l’IA générative, nous offrons plus de valeur et d’efficacité à nos clients. Nos solutions d’IA générative innovantes améliorent ainsi l’efficacité des équipes du CFO en réduisant les tâches manuelles et trop longues grâce à l’automatisation par l’IA, tout en laissant nos utilisateurs aux commandes."

Kevin Smith
CTO,  de Lucanet

 

Optimiser le balisage des données financières avec le copilote XBRL

L’intégration du copilote XBRL Tagger transforme en profondeur le processus de balisage des données financières. Elle offre une automatisation avancée, une rapidité accrue, une grande précision et une facilité d’utilisation. Elle réduit ainsi le délai de balisage de plusieurs jours à quelques minutes. Cette amélioration optimise l’efficacité et la précision du reporting financier.  

 

Valeur ajoutée pour le CFO Office

L’IA générative représente un tournant majeur pour la finance. Elle offre  aux CFO un outil puissant pour transformer les opérations financières en systèmes intelligents et optimisés. En adoptant l'IA générative, les directeurs financiers peuvent améliorer les processus internes tout en favorisant l'innovation et l'agilité stratégique pour rester dans la course dans un environnement concurrentiel.

À mesure que l’IA générative évolue, ses applications financières se développeront, créant de nouvelles opportunités de valeur. Les entreprises qui adoptent cette technologie dès maintenant gagneront probablement un avantage stratégique, se positionnant comme leaders dans l’avenir de la finance.

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