Le pilotage de la performance nécessite l’utilisation des bons outils en entreprise. Or, avec de nombreuses solutions d’informatique décisionnelle présentes sur le marché, des confusions existent entre BI et CPM Finance.
En tant que DAF, savez-vous vraiment ce que réalise un logiciel de Business Intelligence avec vos données et quelles sont ses limites ? Connaissez-vous les principales différences et complémentarités avec une solution de CPM (Corporate Performance Management) pour la Finance ? Lucanet vous explique tout dans cet article.
C’est quoi la Business Intelligence (BI) ?
Le temps ne cesse de s’accélérer et la quantité de données de grandir. Les dirigeants d’entreprise exigent toujours plus de réactivité, afin de prendre leurs décisions à temps. Et les directions financières sont au milieu de ce tourbillon. Pour les aider, certains ont recours à des outils comme la Business Intelligence.
Quel est l’objectif de la Business Intelligence ?
Vous rencontrez indifféremment les mots de Business Intelligence, BI ou informatique décisionnelle. Ces termes regroupent l’ensemble des applications informatiques et processus pour collecter, stocker, traiter et restituer les données de l’entreprise de manière automatisée. Un outil BI vise donc à accompagner ses utilisateurs dans l’analyse de l’information de l’entreprise, afin de faciliter la prise de décision.
Quelles sont les principales phases d’un processus de Business Intelligence ?
En fonction de sa couverture fonctionnelle, un logiciel de Business Intelligence, réalise seul ou non l’intégralité des tâches d’une chaîne décisionnelle. Elle comprend 4 étapes :
- La collecte de la data auprès des différentes sources (ERP, logiciels métiers, CRM, réseaux sociaux, etc.). On parle de processus ETL pour Extract, Transform and Load, soit extraire, transformer et charger.
- Le stockage des informations dans un entrepôt appelé Data Warehouse. Ainsi, l’analyse de ces données peut s'effectuer partout dans l’entreprise.
- La restitution des données, afin que l’utilisateur puisse les exploiter correctement. À ce stade, il s’agit d’outils pour établir les reportings et tableaux de bord. C’est aussi la phase de la dataviz (la visualisation sous forme de rapports automatisés et conviviaux).
- L’analyse des informations par l’utilisateur final. Interviennent alors par exemple les cubes OLAP (On-Line Analytical Processing).