ESG-gegevensverzameling en -validatie onder controle krijgen: Belangrijkste overwegingen voor bedrijven en de weg naar succes

De processen voor gegevensverzameling en -validatie liggen ten grondslag aan zinvolle ESG-rapportage. In deze tijd draait bedrijfsstrategie rond duurzaamheid. Nauwkeurige en betrouwbare ESG-gegevens zijn daarom van essentieel belang. Het is noodzakelijk om goed geïnformeerde beslissingen te nemen en vertrouwen onder stakeholders te bevorderen. Daarnaast zijn deze gegevens van essentieel belang voor compliance met wettelijke frameworks. De verzameling en validatie van ESG-gegevens gaat echter gepaard met uitdagingen. De vraag is hoe financiële en duurzaamheidsprofessionals deze hindernissen overwinnen om de controle te krijgen over ESG-rapportage.

 

ESG-gegevensverzameling en -validatie: Waar begin je?

Een van de meest overweldigende aspecten van ESG-gegevensverzameling is bepalen welke gegevens moeten worden verzameld. CSRD verplicht bedrijven de impact van hun bedrijfsactiviteiten op het milieu en de maatschappij te rapporteren. Deze rapportage richt zich in het bijzonder op het principe van dubbele materialiteit. Dit betekent dat bedrijven niet alleen moeten rapporteren wat de externe impact van hun activiteiten is, maar ook wat de impact van deze activiteiten op hun eigen financiële prestaties is. De beste manier om met dit initiatief aan de slag te gaan, is door je Key Performance Indicators (KPI's) te definiëren. KPI's zijn meetbare resultaten die je regelmatig kunt rapporteren en volgen om je prestaties te beoordelen. Zodra je de KPI's voor rapportage hebt gedefinieerd, kun je ESG-gegevensverzameling starten.

Complexiteit van gegevens

De complexiteit van gegevens is een van de grootste obstakels bij het verzamelen en valideren van ESG-gegevens. Elke ESG-factor heeft zijn eigen unieke set gegevensvereisten, wat gegevensverzameling tot een complexe en tijdrovende aangelegenheid maakt. Het proces wordt verder gecompliceerd door het gebrek aan gestandaardiseerde rapportageframeworks en statistieken, omdat organisaties hun weg moeten vinden door een groot aantal verschillende standaarden en richtlijnen voor rapportage.

 

Hoeveelheid gegevens

Een andere grote uitdaging is het enorme volume aan gegevens dat moet worden verzameld. Van organisaties wordt verwacht dat ze uitgebreide en gedetailleerde informatie over hun ESG-prestaties verstrekken en dat betekent dat er grote gegevensvolumes moeten worden verzameld. Dit kan met name een uitdaging zijn voor organisaties met complexe zakelijke processen of een internationale aanwezigheid, omdat zij gegevens van meerdere dochterondernemingen of locaties moeten verzamelen. Het is een hele onderneming om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van zoveel gegevens te garanderen. Dit vereist daarom ook robuuste systemen en processen voor gegevensbeheer.

 

Gegevenssilo's

Naast de complexiteit en het volume van ESG-gegevens is de prevalentie van gegevenssilo's een uitdaging. Gegevenssilo's zijn in feite geïsoleerde rapportagestructuren die moeilijk toegankelijk zijn. Ze zijn vaak ontstaan door een gebrek aan communicatie, groei van de organisatie of verouderde IT-systemen. Een goed voorbeeld van gegevenssilo's is het gebruik van spreadsheets. In veel organisaties zijn belangrijke financiële en organisatorische gegevens verspreid over meerdere spreadsheets, wat het moeilijk maakt een uitgebreid overzicht van de gehele organisatie te krijgen. Ook hindert het de gegevensverzameling. Dit geldt met name voor ESG-gegevens vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die moet worden verzameld. Financiële teams zien zich daarom vaak genoodzaakt gegevens uit een aantal verschillende gegevensbronnen te verzamelen.

 

Handmatige processen

Een ander probleem is dat men te zeer afhankelijk is van handmatige processen, wat de zaken verder bemoeilijkt. Veel organisaties vertrouwen nog steeds op handmatige methoden om gegevens te verzamelen en te valideren. Dit proces is tijdrovend, gevoelig voor fouten en gewoon niet schaalbaar voor groeiende bedrijven. De problemen die veroorzaakt worden door handmatige processen gaan hand in hand met de problemen veroorzaakt door gegevenssilo's. Beide werpen aanzienlijke obstakels op voor financiële teams die proberen ESG-factoren nauwkeurig te evalueren en rapporteren.

 

Uitdagingen in ESG-gegevensverzameling en -validatie het hoofd bieden

Het komt erop neer dat het landschap voor duurzaamheidsrrapportage enorme uitdagingen met zich meebrengt voor hedendaagse financiële teams. Deze kunnen echter worden overwonnen met de juiste technologie. Speciaal ontworpen softwareoplossingen helpen organisaties de complexiteit van en hoeveelheid ESG-gegevens het hoofd te bieden met een gecentraliseerd platform voor het beheren en analyseren van gegevens. Organisaties kunnen daarnaast gegevenssilo's elimineren door gegevens uit verschillende bronnen tot één 'single point of truth' samen te brengen. Dit garandeert consistentie en nauwkeurigheid in rapportage. De introductie van ESG-automatiseringssoftware kan ook het risico op menselijke fouten elimineren en tijdsbesparingen opleveren.

Er bestaat geen twijfel over dat naarmate het belang van ESG toeneemt, de complexiteit van ESG ook zal toenemen. Door deze uitdaging met speciaal ontworpen software aan te gaan, voldoen organisaties niet alleen aan de vereisten van ESG-rapportage, maar ontsluiten ze daarnaast het potentieel voor duurzame groei en een positieve impact.

Weet je niet zeker waar je moet beginnen bij de aankoop van een ESG-softwareoplossing om duurzaamheidsrapportage te stroomlijnen? Lees onze handleiding voor kopers

Wil je meer informatie over ESG-rapportage?

Hier vind je alles wat je moet weten